TH I Evaluación

La nota global del semestre (10 puntos en total) se integrará con tres elementos de evaluación (uno por cada bloque del temario). 

1. Discusión de conceptos básicos (2 puntos): Se calificará con la asistencia y participación activa en la discusión en clase, la cual tendrá como base la investigación que haga el/la estudiante sobre conceptos básicos en fuentes de primera mano (diccionarios, enciclopedias y textos especializados). A esto se sumará una prueba rápida sobre la lectura obligatoria. 

2. Discusión de conceptos compuestos (4 puntos): Se califica con un examen compuesto por preguntas de opción múltiple y preguntas a desarrollar. La prueba evalúa la buena retención y asimilación de las lecturas correspondientes a este bloque.

3. Panorama histórico (4 puntos): Se califica con un examen compuesto por preguntas de opción múltiple y preguntas a desarrollar. La prueba evalúa la buena retención y asimilación de las lecturas correspondientes a este bloque. 

Participación: Por las características del curso, resulta indispensable promover la discusión colectiva entre todos los integrantes de la clase. Las participaciones se toman en cuenta únicamente para la evaluación del bloque en el cual se realizan. Recuerda que existen varias formas de participar: 

1) Discusión en torno a los textos examinados en cada clase.

2) Presentaciones orales.

3) Elaboración y comentario de infografías sobre las lecturas. Aquellas se comparten con el grupo a través de la plataforma de Google Classroom.

Normas para el uso de inteligencia artificial (ChatGPT, Gemini, NotebookLM, etc.) 

En este curso el uso de aplicaciones y/o programas de inteligencia artificial está permitido, siempre y cuando no sustituya labores complejas de lectura, análisis, comentario de textos y escritura argumental. Recomendamos particularmente el uso de modelos generativos (NotebookLM, por ejemplo) para actividades de reforzamiento del aprendizaje: formulación de preguntas, resolución de dudas, autoevaluación. 

En cualquier caso, el uso de IA debe ser: 

1) transparente: se debe reconocer el uso de modelos generativos y aclarar exactamente para qué tarea(s) fueron usados; 

2) responsable: como con cualquier otra herramienta, se debe asumir la responsabilidad de los errores que puedan derivar de su uso; 

3) inteligente: el uso de la inteligencia artificial es una habilidad, por lo tanto, el provecho que se obtenga dependerá en buena medida de qué tan bien se aprenda a usarla; 

4) informado: hay que considerar que no todos los modelos generativos tienen las mismas características y que en general tienden a interpolar información o de plano a inventar datos, por lo tanto es preciso escoger entre los diferentes modelos y ser crítico con las respuestas que provengan de ellos. Antes de utilizar alguna herramienta, infórmate adecuadamente sobre su potencial y sus limitaciones.

Advertencias

Cualquier caso de plagio total o parcial, voluntario o involuntario y, en general, la detección de malas prácticas (el uso indebido de IA, por ejemplo) implica automáticamente la calificación reprobatoria e imposibilita al alumno para cursar la materia y/o presentar el extraordinario. Las faltas serán notificadas a la Coordinación del Colegio y sancionadas conforme a la legislación universitaria. El alumno obtendrá una NP sólo en el caso de no haber presentado evaluaciones parciales. En caso de que la nota final sea reprobatoria no existe posibilidad de cambio.